10月30日，第五届知识科学文化节系列活动“数字化与人工智能赋能治理现代化”主旨论坛在深圳北理莫斯科大学举行。论坛由深圳北理莫斯科大学管理系与深圳大学政府管理学院联合主办，来自莫斯科大学、俄罗斯联邦总统儿童权利专员办公室、中国社会科学院、中国科学院大学、对外经济贸易大学、深圳大学等中俄两国高校及科研机构的专家学者及代表齐聚现场，围绕“未来产业、未来治理”方向，就人工智能如何重塑国家治理、智能技术的赋能边界、数智时代的大学变革与人才培养等议题展开研讨。

深圳北理莫斯科大学党委副书记、纪委书记陈超峰，中国政治学会会长、中国社会科学院政治学研究所所长、政府管理学院院长张树华教授，深圳大学政府管理学院执行院长陈文教授，莫斯科国立大学国家管理学院副院长库金娜·玛丽安娜·瓦列里耶夫娜教授出席开幕式并致辞。

陈超峰在致辞中表示，今年7月，习近平总书记在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议上提出“四个时代之问”——当机器开始思考，人类如何与之相处？当算法参与决策，安全如何保障？当技术挑战伦理，治理如何跟上？当鸿沟不断拉大，普惠如何实现？这是摆在治理研究者和教育工作者面前的时代考卷。作为一所中俄合作大学，深北莫坐落于深圳这片改革开放前沿热土上，理应在答好这张考卷中贡献独特智慧。他强调，治理现代化的核心在于“人”与“制”的协同，要立足管理的科学性与艺术性双重属性，厘清人工智能的赋能价值与能力边界。技术可以赋能流程再造，治理的温度与价值判断永远属于人。

张树华在致辞中表示，人工智能技术加速演进，深刻改变人类社会。发展人工智能，不能止于抢占技术制高点，更要坚持“向上向善”，让技术更好地服务经济发展、增进民生福祉、优化国家治理。

陈文指出，数字化与人工智能对治理体系的影响已远超工具层面的效率提升，正推动治理范式从经验判断转向数据驱动、从被动响应转向前瞻预判、从单一管理主体转向多元协同共治。他强调，技术能力的提升并不自动等同于治理水平的提高，“人工智能驱动的治理变革，最终要回答的不是‘能做什么’，而是‘应当如何做’”，并建议在联合研究、人才培养、学术交流三方面深化中俄高校合作。

库金娜在题为《数字化与人工智能：当代世界治理的新逻辑》的报告中提出，数字化使人类首次能够同时管理纵向的层级架构与横向的网络组织，两种逻辑各有适配任务，优势在于结合运用。她特别指出，人工智能处理的是各环节内部的常规工作，环节之间的衔接仍要靠人完成，“价值诞生于衔接之处”；目标设定、反思自省、共情能力与非算法式决策，依然是人类的“元能力”。

围绕中俄数字治理实践与比较，中国社会科学院政府管理学院副院长唐磊教授以人民网领导留言板、北京12345市民热线、上海“一网统管”、雄安数字孪生城市四个案例，勾勒出从全国民意通道到未来新城的梯度探索，指出中国数字治理的价值底色是人民至上，治理进阶的逻辑是“从被动接诉到数据研判、主动预警、源头治理”。深圳大学政府管理学院教授陈潭提醒注意“索洛悖论”——技术投入巨大，治理效能的显现却可能明显滞后。俄罗斯联邦总统儿童权利专员办公厅副主任巴兰·叶卡捷琳娜·阿尔别尔托夫娜分享了俄罗斯“面向民众的政府服务”联邦项目经验，展示以“生活场景”整合公共服务、以数字化转型提升家庭与儿童福祉的实践路径。

围绕人工智能的法律与伦理，莫斯科国立大学国家管理学院副院长彼得鲁宁·尤里·尤里耶维奇提出，治理的任务不是阻止技术，而是管理其后果；软性伦理监管灵活却缺乏强制约束力，硬性立法可问责却容易滞后于创新，真正的选择不是“松”与“紧”的二选一，而是持续校准。深圳北理莫斯科大学中俄法学比较研究中心主任、莫斯科大学法律系副教授马尔科娃·叶莲娜·尼古拉耶芙娜梳理了算法“黑箱”、责任分散、算法歧视与数据泄露四类风险，并比较俄联邦《关于支持人工智能技术发展的联邦法》与我国相关立法进程，提出责任归属的“百手效应”难题。

大学如何应对智能时代，是论坛的另一焦点。中国科学院大学杭州高等研究院党委委员、常务副院长郑崇辉认为，AI for Science已进入“下半场”，大学治理的对象已扩展为包括平台、数据、模型、跨学科组织与产业协同在内的整座“科研—育人”生态系统，并提出不替代选题立意、不替代伦理裁决、不进入学位表决三条红线。中国教育发展战略学会副秘书长、对外经济贸易大学教育与开放经济研究中心教授王云海指出，人工智能正在重塑大学的知识生产、权威认证与组织运行三个底层结构。该中心国际部主任秦冠英以数据描绘全球AI学术人才版图与其呈现的“一超、一强、多级”格局。

围绕人才培养与哲学反思，深圳大学政府管理学院袁方成教授提出，公共治理人才培养应从“知识传授”转向“能力生成”，以“2+3+X”模式推动分类培养。深圳大学中国经济特区研究中心特聘研究员钟向阳回溯人工智能发展历程，从历史经验出发强调哲学反思对科技决策的重要性，并就中俄合作前景作了展望。

论坛设置圆桌讨论环节，与会学者围绕人机协同的责任边界、算法治理的规则衔接、数智人才培养的课程重构等问题深入交流。

当前，人工智能正从辅助工具变为基础性因素，治理的关键问题已从“能否创造技术”转向“能否有效驾驭技术”。本次论坛将学术议题摆进时代大势之中，既有理论辨析，也有案例对照。学校将继续依托中俄合作办学特色，搭建高水平学术平台，推动两国在智能治理领域的联合研究与人才培养，为构建公正合理的全球人工智能治理体系贡献高校力量。