10月19日至28日，2026年数学与人工智能问题中的张量方法国际学校暨国际会议于深圳北理莫斯科大学成功举办。本次活动由深圳北理莫斯科大学、俄罗斯科学院计算数学研究所、莫斯科国立大学主办，中俄数学中心、罗蒙诺索夫研究院、黄大年茶思屋科技网站提供支持。来自俄罗斯、意大利、奥地利等海外知名科研院所，以及国内多所高校约180位院士、专家学者与青年科研人员汇聚深圳，围绕张量方法及其在人工智能领域的前沿问题开展学术研讨。

出席开幕式的嘉宾包括大会主席、俄罗斯科学院院士叶夫根尼・特尔特什尼科夫，中国科学院院士张继平、周向宇，世界知名数学家张益唐，俄罗斯科学院通讯院士亚历山大・伊利英、谢尔盖・卡巴尼欣、亚历山大・加斯尼科夫，美国国家科学院外籍院士尤里・涅斯捷罗夫等。深圳北理莫斯科大学校长邓方，第一副校长谢尔盖・伊万琴科为会议致辞；中俄数学中心张继平院士，罗蒙诺索夫研究院研究员兼中频响应能力中心主任沃罗别夫・安德烈，深圳北理莫斯科大学计算数学与控制系副主任鲍里斯・布达克相继发言。

邓方在致辞中表示，数学是学校重点建设的基础学科，张量方法作为打通现代数学与人工智能的重要工具，对高维数据处理、机器学习与科学计算有着重要价值，期待海内外学者借助本次国际会议的平台深化交流，推动相关领域的学术进步。

谢尔盖・伊万琴科谈到，张量方法为数据分析、智能算法研究带来广阔空间，学校将持续发挥中俄合作办学优势，为两国科研人员联合研究、青年人才培养创造有利条件。

张继平院士代表中俄数学中心祝贺大会顺利举办。他提到，俄罗斯数学学派底蕴深厚，国内数学各分支近年来快速发展，中俄科研合作实现思想交融、互相启发。希望中俄数学中心和深圳北理莫斯科大学持续加强联动，产出更多合作成果，助力青年科研人才成长。

本次活动汇聚国际顶尖学者讲授系列课程，作特邀报告与口头汇报，并参与海报交流。报告议题覆盖张量近似、高阶优化、随机算法、偏微分方程数值求解，同时包含无线通信、医学层析成像、高光谱图像融合等实际工程应用场景，兼顾基础理论探索与技术落地实践。活动设置自由研讨与海报展示环节，为青年科研工作者提供成果展示、面对面交流的渠道，促进不同代际科研人员之间的思想碰撞。

张量方法是处理高维复杂数据的重要数学框架，是深度学习与人工智能发展重要的理论基石。与会学者围绕领域关键科学问题充分交换观点，分享最新研究成果，探讨现存挑战与未来研究方向。

此次活动搭建起张量计算和人工智能交叉方向高水平国际交流平台，进一步密切了中俄两国计算数学领域的学术联系，促进海内外多国科研团队的互鉴与合作。深圳北理莫斯科大学数学学科将继续依托中俄合作办学特色，深耕基础学科建设，持续举办高水平国际学术活动，为中外学者合作研究、青年人才成长提供有力支撑，助力数学与人工智能交叉学科创新发展。