近日，第28届医学图像计算与计算机辅助干预国际会议（International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention，简称MICCAI 2025）公布论文录用结果，深圳北理莫斯科大学工程系与广东省智能感知与计算重点实验室题为“HARM³-Fusion: Hierarchical Attentional Representation Learning of Multi-Modal, Multi-Temporal, and Multi-Sequence Fusion for Pathological Complete Response Prediction of Head and Neck Squamous Cell Carcinoma”的论文被该会议成功录用，深圳北理莫斯科大学工程系2022级本科生王建业、刘心月为共同第一作者，论文指导老师为深北莫工程系赵伟兵副教授。

准确预测头颈部鳞状细胞癌（HNSCC）经新辅助化疗联合免疫治疗后的病理完全缓解（pCR）情况对于制定后续个体化治疗策略至关重要。pCR结果直接决定后续手术与器官保留策略，但现行pCR评估方法依赖侵入式WSI活检、同时存在抽样偏差，因此亟需一种非侵入式、可靠且可临床部署的预测方法以优化HNSCC的个性化治疗。该工作提出的HARM³-Fusion框架是首个用于HNSCC诊断的基于层级式注意力机制的多模态融合架构，创新性地结合了多模态、多时态、多序列的MRI与WSI数据，并引入了一种新的时间特征解耦与多模态融合方法，旨在精准预测HNSCC新辅助治疗后的pCR状态，从而指导临床个体化治疗策略的制定。

此外，由赵伟兵副教授指导的另一篇论文“Cervical-RG: Automated Cervical Cancer Report Generation from 3D Multi-sequence MRI via CoT-guided Hierarchical Experts”同样被MICCAI 2025录用，北京理工大学深北莫专项2023级硕士研究生张瀚文、龙雨、范忆萌为共同第一作者。

MICCAI由国际医学图像计算和计算机辅助干预协会(Medical lmage Computing and Computer Assisted lntervention society)举办，是跨医学影像计算(MIC)和计算机辅助介入(CAI)两个领域的综合性学术会议和公认的最具影响力的学术会议。该国际会议自1998年开始举办，至今已举办27届。第28届MICCAI会议将于今年9月23日至27日在韩国大田举行，本届会议投稿论文达到3677篇，共接受1014篇，论文录用率为29%。