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喜讯!深北莫四项成果荣获第二十六届“高交会”优秀科研成果创新奖

作者:科研事务部    审核:新闻中心    发布时间:2024-11-18    阅读次数:

第二十六届中国国际高新技术成果交易会(简称“高交会”)于11月14日至16日在深圳国际会展中心(宝安)隆重举行,本届大会以“科技引领发展,产业融合聚变”为核心主题。在此次盛会中,深圳北理莫斯科大学共有四项科研成果荣获“优秀科研成果创新奖”,包括“钙钛矿量子点印刷显示墨水”、“智能制造实验平台”、“基于智能步态分析的无扰式抑郁症检测系统”以及“连续碳纤维复合材料3D打印机”。

钙钛矿量子点印刷显示墨水,由深圳北理莫斯科大学材料科学系常帅教授团队研发。该团队通过优化钙钛矿量子点的制备方法,实现了可在溶液中稳定储存的钙钛矿量子点胶体溶液,使其能够保持较长时间的保持光学性能和胶体稳定性。这种墨水还具有优异的色彩纯度和荧光效率,与传统量子点材料相比具有低毒性、低成本等明显优势,开创了钙钛矿材料在印刷显示领域的应用新路径。

智能制造实验平台负责人为北京理工大学长聘教授、博士生导师,北京理工大学机械与车辆学院院长助理,中国科协青年托举人才刘长猛教授。智能制造实验平台聚焦超大跨尺度智能增材制造研究,以增材制造(3D打印)颠覆传统结构为主导思想,以智能增材制造系统与装备为基础,构建跨尺度结构设计与增材制造理论与技术体系,旨在服务于航天、海洋等领域的重大需求。其主要研究方向涵盖智能增材制造系统与装备、微细功能结构的增材制造、大型及超大型结构的增材制造,以及千米级海洋浮式平台的复合增材制造技术。


基于智能步态分析的无扰式抑郁症检测系统由深圳北理莫斯科大学人工智能研究院的胡希平教授团队独立研发。该系统借助计算机视觉和大数据分析等技术手段,以抑郁症患者与健康人在日常运动步态信息中的差异为切入点,通过计算机模型分析识别出异常步态特征,从而实现对检测对象患抑郁症概率及程度的无扰式判别。此系统可与日常生活中广泛部署的视频监控相结合,实现对目标群体的快速、无干扰的、智能的、大规模的潜在抑郁症筛查。该系统已成功应用到空军总医院、解放军第261医院、北师大认知神经科学国家重点实验室、北京协和医院、北大六院、湘雅二院、深圳市人民医院等国内高校、医院、部队完成10000+例实验,初步临床实例实验证明抑郁症诊断准确率可达80%。

连续碳纤维复合材料3D打印机是由深圳北理莫斯科大学增材制造研究院秦庆华教授团队独立研发。通过整合熔融层积成型技术和连续碳纤维复合材料,团队开发了基于桌面级的连续碳纤维增强复合材料3D打印机,整体机架通过钢强度铝合金制成,提高整体结构框架刚度;打印头内部引入了旋转切刀装置,实现连续碳纤维打印过程中的剪切;整体打印平台配备自动调平和加热功能,确保复合材料打印过程中与打印床的紧密结合;整台打印机模块与Klipper固件结合,搭配自主开发的切片软件,实现了连续纤维复合材料打印过程中的轨迹路径规划设计以及高速稳定的打印。

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