8月24日至28日，由深圳北理莫斯科大学工程系与莫斯科国立大学人工智能研究院共同主办的“多模态智能与人工智能安全：前沿理论与技术”讲学班在深圳北理莫斯科大学举办。本次会议邀请了莫斯科大学图像与多媒体实验室主任Dmitriy Vatolin、高级研究员Anastasia Antsiferova，平安科技副总工王健宗、中国海洋大学董军宇教授、华侨大学田晖教授、华东师范大学殷赵霞教授、香港城市大学马柯德副教授，北京航空航天大学郭园方副教授等专家学者参会。莫斯科大学、深圳北理莫斯科大学研究生、本科生积极参与本次活动，参会总人数60余人。

8月25日上午，讲学班正式开幕。深圳北理莫斯科大学第一副校长伊万琴科·谢尔盖·尼古拉耶维奇发表开幕致辞，工程系主任贾云得作开幕分享。开幕式后，与会嘉宾、专家学者及中俄学生合影留念，讲学班正式开启。本次讲学班为期四天，围绕“多模态智能”“机器学习与AI安全”两大主题开设专题报告。

莫斯科大学专家围绕视频与图像质量评价、AI生成内容检测、数字水印、对抗鲁棒性等方向分享研究进展，其中，Dmitriy Vatolin重点介绍了团队近年来的基准测试与挑战赛研究成果，Anastasia Antsiferova讲授了生成内容数字水印的鲁棒性、攻击方法及评测；其余俄方专家陆续介绍了Hough分析方法与机器视觉高效算法、移动端身份识别及证件图像分析技术、自动化生成、评估和评测多智能体系统的开源框架。

中方专家则围绕多模态智能与人工智能安全的不同应用场景，分享内容涉及隐私保护大模型、多模态医疗人工智能、海洋数字孪生、视觉智能、语音隐写分析以及人工智能安全等方向。特邀专家王健宗、董军宇、殷赵霞、马柯德、田晖、郭园方，以及深北莫工程系青年教师莫显博、赵伟兵等结合各自研究领域，分享了前沿研究进展。

本次活动注重专家交流与学生参与。讲学班设置充分的问答与讨论环节，中俄学生与专家就前沿问题面对面交流。讲学班后，活动进入实践竞赛阶段，由中俄导师共同指导、中俄学生组队，将学术报告、科研讨论与后续学生实践衔接，为青年研究者提供直接的研究实践平台。

本次讲学班进一步推动了深北莫工程系与莫斯科大学在人工智能领域的实质性学术交流。通过专家互访、专题讲学与中俄学生共同参与研讨等形式，双方合作进一步延伸至科研方向对接、青年人才交流及联合科研实践等多个层面。