为深入贯彻落实党的二十大关于“推进教育数字化”的战略部署，积极响应国家《新一代人工智能发展规划》及教育部相关文件精神，深圳北理莫斯科大学基础教育集团近日组织专题调研组赴上海，开展人工智能赋能教育教学的专项调研。此次调研旨在学习上海先进经验，为集团推进教育数字化转型提供实践参考，同时彰显集团对附属学校智能化发展的重视与支持。

调研背景：深北莫大学基础教育集团引领智能教育发展

深北莫集团作为中俄合作办学背景下的基础教育先锋，始终将教育数字化作为提升教学质量的重要抓手。此次调研由集团领导带队，重点考察了上海智能教育研究院、上海市行知中学、宝山区求真中学及高境科创实验小学等标杆单位，深入学习了智能教育平台建设、教学模式创新、师生数字素养提升等领域的先进经验。  

调研亮点：人工智能赋能教学与管理

1. 智能教学辅助工具

调研组发现，上海各校在人工智能技术应用方面成果显著。例如，行知中学的生物学智适应学习系统通过知识图谱和个性化资源推送，实现了精准化教学；求真中学的AI助教在化学、英语等学科中发挥了重要作用，助力教师从资源使用者转变为研发者；高境科创实验小学的“AI跳绳”项目则将智能技术与体育教学深度融合，为学生提供科学健身指导。  

2.教育管理与评价创新  

上海智能教育研究院开发的区域级“教育质量监测平台”以及各校的智能评价系统，为深北莫集团提供了宝贵借鉴。这些系统通过数据采集与分析，实现了过程性评价与结果性评价的结合，为教学管理决策提供了科学依据。  

3.基础设施与保障机制

上海的经验表明，智能教育的成功离不开完善的硬件环境、网络平台支撑以及“政-校-企”协同机制。深北莫集团将参考这一模式，构建适合自身特色的智能教育基础设施和保障体系。  

经验启示：深北莫大学基础教育集团的未来规划

调研组总结认为，推进人工智能教育需注重顶层设计、分层实施和伦理安全。深北莫集团将结合粤港澳大湾区的发展需求和中俄合作办学特色，制定以下计划：  

分层推进：在小学阶段开设AI通识课程，中学阶段深化学科融合，建设校本资源库。  

构建支持体系：联合高校和企业开发轻量化智能工具，设立教师AI能力认证机制，组织“智慧教学比武”活动。  

打造示范项目：选取1-2所成员校开展人工智能全流程教学试点，形成可复制的“深北莫模式”。  

技术为教育服务 坚守育人初心

深北莫大学基础教育集团强调，在推进人工智能教育过程中，将始终秉持“技术为教育服务”的原则，重点发展AI无法替代的批判性思维、情感教育等核心素养。同时，集团将吸收国际先进经验，如莫斯科STEM教育体系、芬兰“人工智能全民素养”框架等，探索具有“深北莫特色”的智能教育新模式，为基础教育高质量发展贡献力量。  

此次调研不仅展现了深北莫集团对附属学校智能化发展的关心与支持，也为集团未来在智能教育领域的实践指明了方向。集团将继续以创新为驱动，助力附属学校迈向教育数字化新时代。