2023年12月16日，由中国计算机学会计算机视觉专委会（CCF-CV）主办，深圳北理莫斯科大学（以下简称“深北莫大学”）、广东省智能感知与计算重点实验室联合承办的第135期CCF-CV走进高校系列报告会——“智能感知与计算”，在深北莫大学图书馆国际中心举行。本期报告会邀请了四川大学彭玺教授、大连理工大学王栋教授、中山大学任文琦教授、天津大学王旗龙教授四位专家学者做特邀报告。来自深北莫大学、北京理工大学、南方科技大学、香港中文大学(深圳)和中山大学等高校的师生们聆听了4位专家的精彩报告。

北京理工大学计算机学院武玉伟教授担任本次报告会的执行主席。深北莫大学工程系主任、广东省智能感知与计算重点实验室主任贾云得教授致欢迎词。贾云得教授回顾了计算机视觉专委会的发展历程及意义，也对深北莫大学作为中俄合作的国际一流综合科研型大学做了介绍。贾云得教授对各位专家学者的到来表示热烈的欢迎和衷心的感谢；也感谢北京理工大学、南方科技大学、香港中文大学(深圳)和中山大学师生的热情参与。最后，他期望本次报告会能够为大家搭建一个良好的交流平台，希望青年英才加盟深北莫大学，预祝本次活动取得圆满成功。

4位特邀讲者围绕智能感知与计算的前沿进展，分别做了深入噪声关联学习：多粒度关联中的挑战与应对”、“高性能视觉跟踪与分割探索”、“深层概率分布建模网络设计、理解及应用”和“低质目标增强与感知”的报告。四川大学彭玺教授的报告从不同粒度、不同层次的角度介绍了噪声关联学习的最新进展，分析其中的挑战及解决策略。大连理工大学王栋教授的报告从模板和搜索区域特征融合、跟踪分割协同及嵌入式平台部署需求等方面介绍了高性能视觉跟踪与分割的最新进展。中山大学任文琦教授针对成像过程中模糊、雨雾、低分辨率、低动态范围等不同质量退化的成因，分别介绍了针对性的解决方案以及兼顾下游低质与伪装目标检测效果增益的图像恢复算法。天津大学王旗龙教授的报告介绍了一类深层概率分布建模网络，其旨在结合深度学习和概率机器学习增强深度模型的泛化性、鲁棒性和可解释性。

       本期CCF-CV走进高校系列报告会，从噪声关联学习、深度概率模型到高效目标跟踪与分割、低质图像恢复，报告覆盖了智能感知与计算的多个方面，前沿理论与实践应用紧密结合。4位讲者与师生互动，共同探讨、交流，并对师生提出的问题做出详尽的回答，使大家获得了许多有价值的学术见解，会议氛围热烈。此次报告会极大地激发了师生们的科研热情，为师生们提供了一次难得的学习机会。最后，报告会在热烈的掌声中圆满结束。