2025年11月10日，深圳北理莫斯科大学工程系成功举办题为 “Reliable AI for Visual Media: Benchmarking the Robustness of Quality Metrics and Neural Compression Models” 的学术讲座。主讲人为俄罗斯莫斯科国立大学人工智能研究院高级研究员Dr. Anastasia Antsiferova。本次讲座由工程系举办，吸引了来自人工智能、计算机视觉、信息安全等方向的多名师生参加。报告会由工程系教授陈昌盛主持。
Dr. Antsiferova 长期从事图像与视频处理中的神经网络鲁棒性研究，在视觉质量评价、神经压缩模型、对抗攻击检测等领域具有深厚积累。她主持建设的多项评测基准被 Google、YouTube Media Algorithms、Huawei、Netflix 等国际知名企业采用，并发表 40 余篇顶级会议论文，是国际公认的视觉媒体质量研究专家。
在报告中，Dr. Antsiferova 首先介绍了她所在团队在可信视频质量评价方向的系统性工作，包括大规模数据集构建、基准设计及行业使用的评价方法。随后，她展示了近期研究揭示的一个重要问题：许多基于深度学习的质量评价指标在面对分布偏移或极小扰动时会产生显著误判，严重影响真实系统的视频处理决策。针对该问题，她分享了团队在评估和认证质量指标鲁棒性方面的最新成果，并展示了多种针对无参考神经质量指标的操控方式和防御策略。同时，她重点介绍了团队在神经压缩模型（包括 JPEG-AI 与神经编解码器）鲁棒性提升方面的最新进展，通过结合认证防御与经验防御，使模型在复杂失真及对抗场景下表现更稳定。
报告结束后，师生就生成式媒体安全、对抗样本检测、视频质量基准构建等问题进行了深入讨论，现场学术氛围热烈。大家对 Dr. Antsiferova 在视觉媒体可靠性方向的前沿研究表达了浓厚兴趣。
本次活动加强了我校工程系与莫斯科国立大学人工智能研究院的联系，加深了我校与莫斯科国立大学在人工智能与视觉媒体安全领域的学术交流，为后续开展更多国际合作奠定了良好基础。
