2023年10月19-21日，由深圳北理莫斯科大学工程系、广东省智能感知与计算重点实验室主办的第二届“深北莫-北理工-莫大”创新科技青年论坛--计算机科学专场系列活动如期举行。系列活动分为青年专家专题报告、研究生学术论坛、青年学者学术论坛。

青年专家专题报告

2023年10月19日下午，在深圳北理莫斯科大学图书馆8层培训室举办了电子与计算机科学前沿讲堂。本次讲堂为电子科技大学（深圳）高等研究院姬艳丽教授与香港中文大学（深圳）理工学院韩晓光教授受邀作专题报告。出席活动的有深圳北理莫斯科大学工程系主任贾云得教授、工程系副主任程杞元教授、北京理工大学吴心筱教授和武玉伟副教授以及多名青年教师。深圳北理莫斯科大学和北京理工大学的70余名研究生和本科生聆听了报告会。专题报告由武玉伟副教授主持。

  姬艳丽教授做了题为“围绕人的音视多模态理解”的精彩报告。针对围绕人所展开的音视多模态理解，通过对音视频中的不同视角、不同模态信息进行挖掘和建模，探讨了有监督、自监督、弱监督等学习模型实现不变视角行为识别、多模态情感理解、视线监督下的注意力估计等围绕人的理解任务，并探讨了有效人机交互途径。

韩晓光教授做了题为“AIGC那么卷，怎么做科研？”精彩报告。韩老师以他团队在AIGC和AIG-3D等方面的研究成果为立足点，为大家分享了如何做科研的经验与思考。例如，如何建立科研梦想？如何研究经典问题？为什么要探讨问题的本质？怎么利用好大模型来解决挑战性问题等。韩老师用许多精彩的例子解释当前科研领域的许多现象以及对今后科研活动的范式，鼓励青年学子多思考，勇于解决所面对的问题和挑战。

  报告结束后，参会的老师同学们就分享内容、科研方法同两位讲者进行了积极的交流与讨论。

贾云得教授做了总结发言，感谢两位教授的精彩演讲，并鼓励同学们多听学术报告、多参与学术交流，通过学术交流激活自己的科研潜力和热情。

研究生学术论坛

10月20日，深圳北理莫斯科大学和北京理工大学的70余名研究生和本科生参加了研究生学术论坛。本次论坛邀请了本年度在计算机学会推荐顶会顶刊（CCF A）上发表论文的15位博士研究生和硕士研究生做学术报告。深圳北理莫斯科大学工程系主任贾云得教授、北京理工大学吴心筱教授、武玉伟副教授出席了本次论坛。

在上午的论坛中，姚承唐同学在报告中介绍了一种稀疏点引导的三维车道线检测方法；臧传祺同学在报告中介绍了一种多模态问答数据中的因果关联捕捉方法；李安琪同学在报告中介绍了一种基于数字服装的版片表达、重建及重定向方法，实现了数字服装的个性化定制。翟明亮同学在报告中介绍了Fast-StrucTexT，这是一个基于沙漏Transformer架构的高效多模态框架，可用于文档理解，该方法实现在性能不下降的情况下显著提升了推理速度。杨硕同学在报告中介绍了一种通过引入了概率分布函数来建模动作前景帧和边界帧的概率，生成合理的伪标签，帮助模型学习，极大的降低人工标注全部数据帧的难度。徐满杰同学在报告中讨论我们如何将主动推理的思想应用到开放世界的推理任务中。石辰睿同学在报告中介绍了一种基于代理任务难易程度的顺序学习优化方法。

在下午的论坛中，沈雨欣同学介绍了眼动数据在人认知过程中的作用。沈洪宇同学从生成高质量医疗报告的现存挑战出发，提出了一种基于记忆矩阵图文匹配的医疗报告生成方法。田孟潇同学指出图文匹配任务中存在图像和文本不相关实体对匹配过程的干扰，并提升了模型的语义对齐和分布对齐性能。Iaroslava Pravolamskaya介绍了对不同国家人群抑郁症、焦虑症的调查研究工作，指出国家可以通过救济失业人群减轻国民患病的风险。刘恩齐同学介绍了一种事件相机数据预训练，使得事件相机图像可以与RGB图像特征对齐的方法，提升了模型迁移能力。曾嘉禧同学介绍了立体匹配任务及将参数化代价立方体应用于立体匹配任务，提高了匹配的效率。李川皓同学介绍了基元的概念，并在工作中探索了视觉和语言的基元对组合泛化的影响，有效提高模型的学习能力。

研究生论坛为各位同学展示自己最新研究成果、相互交流和启发提供了很好的舞台。

在报告结束后，贾云得教授、吴心筱教授、武玉伟副教授对论坛进行点评，并提出了对同学们的期待，鼓励同学们研究问题本质，探索科学边界。

计算机科学青年学者论坛

10月21日，计算机科学青年学者论坛开幕。本次论坛由吴心筱教授和武玉伟副教授主持。本次论坛邀请到北京理工大学计算机学院刘滨教授（国家杰出青年基金获得者）、王立志教授（国家优秀青年基金获得者）、潘利源教授、吴之璟教授，以及我校工程系李成明教授、路志鹏博士、王志华博士、徐晨博士等四位青年学者，围绕计算机科学前沿做专题报告。深圳北理莫斯科大学和北京理工大学两校70余名研究生和本科生到场参加。

工程系副主任程杞元教授致开幕词。她首先向与会的各位专家学者和同学们分享了学校及工程系的建立和发展历程，热烈欢迎北京理工大学的优秀青年学者远道而来分享和讨论计算机视觉、自然语言处理、机器学习等相关领域的最新研究成果，并希望通过这次论坛的举行，能够加强两校之间的交流，在科学研究、人才培养等方面深入合作，共同发展。

刘滨教授分享了基于自然语言处理的生物序列分析方法。刘滨教授长期从事交叉学科研究，针对生物序列、结构、功能与疾病的应用关系分析等，提出了基于自然语言处理的生物序列分析方法，在本次青年学者研讨会分享了他们课题组在生物序列语法表示、生物序列语义检测、生物序列语用分析等方面的研究进展，介绍了他们提出的生物序列语言模型、生物序列语义相似度计算方法和动态语境网络分析方法等。然后和与会的同学们讨论了关于AI for science中大模型、数据的动态变化等方面的研究技术，给大家带来了交叉学科研究的新思路、新方法。

吴之璟教授带来了认知驱动的细粒度文档检索研究。吴老师首先就日常使用的搜索引擎场景，举例了后台涉及到的文档检索核心技术点，然后针对提升用户获取数据效率和搜索满意度方面介绍认知驱动的细粒度文档检索研究方法。吴老师就网络文档的长序列、语义复杂、主题无关信息多等特性，分享了细粒度相关性认知机制的研究，介绍了他们在分布聚合、区域特征以及文档位置与重要程度等方面的研究方法。在研究用户对搜索结果的关注度变化上，将用户注视点变化作为反馈信号，研究用户对不同搜索结果的关注度变化以及对搜索文档中不同位置的关注度变化，研究相关性估计方法并调优检索排序模型。

王志华博士带来了移动端图像色彩质量评价研究。王老师首先介绍了图像色彩评价在手机成像方面的重要应用价值，在得到色彩一致，色差小的图像上，好的色彩评价方法不可或缺，以及好的色彩评价方法应该具有的特性等。然后分析了常用的基于CIELAB的图像评价算法，虽然在小区域能够得到优秀的色差结果，但在全局和大数据的情境下，传统的算法不能很好的适应于现代复杂的高精度色彩需求的情景，介绍了他们在构建多样化、覆盖广的评价数据集方面的工作。最后分享了他们的使用深度学习方法的基于数据驱动的图像色彩评价模型的研究，为图像色彩渲染、显示、优化、还原和管理提供可靠的新的评价标准。

王立志教授带来了数据视角下的智能图像降噪研究。王老师首先介绍了图像降噪在计算摄影领域的重要作用，并从噪声的生成方式出发，到噪声生成模型的建模，由浅入深人的对噪声图像的形成做了详细的介绍、然后介绍了数据在图像去噪领域中的重要作用，进而讲解了如何利用噪声的形成方式和噪声模型构建高质量的清晰-噪声图像数据集，最后介绍了智能图像降噪的深度学习方法，以及增强数据映射的可学习性方法研究。

路志鹏博士带来了群增长性、组合与表示论的研究。路老师首先介绍了图论在现代计算机科学研究的重要性，尤其是扩展图在算法设计、算法复杂度、编码理论等诸多理论问题研究中的重要作用。然后介绍扩展图中最常见的Cayley图，基于Cayley图上随机游走步长估计算法与有限群的对数生成算法的等价性，引入了组合理论中的群增长性问题，其是构造扩展图的必要工具 ，比由此介绍了Babai猜想，以及以上重要数学问题、数学理论的研究以及在计算机科学中的应用。

徐晨博士带来了使用REINFORCE方法解决逆问题的研究。徐老师首先介绍了什么是逆问题，以及逆问题的数学形式。然后徐老师介绍了常规的求解逆问题的基于正则化的方式，以及其容易陷入局部最优解的问题，进而引入REINFORCE-IP方法来求解逆问题，以及所提出的REINFORCE-IP方法在跳出局部最优解方法的优势，并详细分析了REINFORCE-IP方法的收敛性证明。最后分析了REINFORCE-IP方法在不可导情况下求解的优势以及在机器学习、深度学习方面的广阔应用前景。

潘利源教授带来了面向多种数据形式的场景理解和图像复原技术研究。潘老师首先介绍了视觉传感器在日常生活中的应用，并由此引入了事件相机和彩色相机的不同之处以及其在动态场景中的优良特性。潘老师从光学传感器的理论开始，由浅入深介绍了事件相机的工作原理和特性以及其在三维信息挖掘、暗光图像处理等方面的应用。然后介绍了利用事件相机的动态特性在图像复原上面的前沿研究工作。最后和同学们讨论了图像模糊在三维视觉中的潜在应用。

李成明教授带来了情感智能与精神状态评估的研究。李老师首先介绍了抑郁症成为了现代致死率最大的三大病症之一，并引入了精神状态评估的重要作用，由此介绍了基于行人步态的抑郁症早期症状检测方法。然后李老师分享了关于情感智能领域的研究，从社交媒体的多模态数据分析出发，结合现代大数据处理算法，深入分析了各数据模态间的关联性和不同，以及其协同构成情感智能计算的关键数据基石。最后，李老师介绍了他们的落地化产品应用，在睡眠检测，精神评估等多个领域取得了突破性的进展。

青年学者论坛最后一个环节是圆桌会议，由工程系主任贾云得教授主持。参会专家学者、同学们各抒己见，畅所欲言，深入讨论了包括学科发展、研究课题选择、职业规划、课题申报等多个方面的感兴趣问题，与会者受益匪浅。

至此，第二届“深北莫-北理工-莫大”创新科技青年论坛-计算机科学专场圆满结束。