First category Mathematician, Department of Intellectual Information Technologies, Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics, Lomonosov Moscow State University 119992, Moscow, Leninskie Gory, Moscow State University, 2nd academic building

Phone number: +7 985 982 1001

Email: iuliivasilev@gmail.com

SUMMARY

Ph.D. at Lomonosov Moscow State University (included in the world’s top 100 universities by ARWU and QS) in Computer Science. Managed end-to-end machine learning lifecycles for more than 6 years. Published 22 scientific papers. Participated in 16 Russian and international conferences. Worked on several scientific and commercial software design projects. At Moscow State University, I developed courses on machine learning, supervised student research projects, and proctored exams. Read data mining courses for qualification improvement of bank employees (Sber, VTB bank). Winner of scientific competitions of articles and grants. During PhD, I developed an open-source Python library with new tree-based survival analysis models for interpreting and predicting events over time (a software patent was obtained). I demonstrated the utility of survival analysis methods in medicine, engineering, biology, and CRM.

DISSERTATION

1.2024 Research and development of machine learning methods of survival analysis
Specialization: 2.3.5 - Mathematical and software support of computer systems, complexes and computer networks (physical and mathematical sciences).
Author: Vasilev Iulii Alekseevich
Supervisor: Petrovskiy M.I., Ph.D., Associate Professor, Lomonosov Moscow State University
Protected in the Council of LMSU.012.2 (01.19), Lomonosov Moscow State University, Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics
Organization: Lomonosov Moscow State University
Opponents: I.G. Shevtsova, A.G. Dyakonov, A.N. Sotnikov

EDUCATION

                                                                                           2022–2025: Postgraduate at Lomonosov Moscow State University

Thesis: «Research and development of machine learning methods of survival analysis»

Specialization: 2.3.5 - Mathematical and software support of computer systems, complexes and computer networks (physical and mathematical sciences).

                                                                                           2020–2022: Master's Degree at Lomonosov Moscow State University

Thesis: «Nonlinear survival models based on decision trees and their ensembles»

Specialization: 01.04.02 Applied mathematics and informatics

Name of the program: Intellectual analysis of big data

Diploma with honors, GPA 5.0/5.0

                                                                                           2016–2020: Bachelor's Degree at Lomonosov Moscow State University

Thesis: «Identification of structure and thematic orientation of Internet communities using machine learning methods».

Specialization: 01.03.02 Applied Mathematics and Informatics

Name of the program: System Programming and Computer Science

Diploma with honors, GPA 4.9/5.0

PEER-REVIEWED PUBLICATIONS

1.(Q2) Vasilev I., Petrovskiy M., Mashechkin I. Informative right censoring in nonparametric survival models // Computational Statistics. — 2025. — P. 1–13.

2.(Q2) Stratified statistical models in hardware reliability analysis / I. A. Vasilev, I. O. Filimonova, M. I. Petrovskiy, I. V. Mashechkin // Doklady Mathematics. — 2024. — Vol. 110, no. 7.

3.(Q2) Стратифицированные статистические модели в анализе надежности оборудования / Ю. А. Васильев, И. О. Филимонова, М. И. Петровский, И. В. Машечкин // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. — 2024. — Т. 520, № S2. — С. 116–123.

4.(Q4) Vasilev I. A. Developing a library of tree-based models for survival analysis // Moscow University Computational Mathematics and Cybernetics. — 2024. — Vol. 48. — P. 190–202.

5.Васильев Ю. А., Петровский М. И., Машечкин И. В. Применение регуляризации при вычислении критериев разбиения в моделях анализа выживаемости // Вычислительные методы и программирование. — 2024. — Т. 25, № 3. — С. 9.

6.(Q4) Васильев Ю. А. РАЗРАБОТКА БИБЛИОТЕКИ ДРЕВОВИДНЫХ МОДЕЛЕЙ АНАЛИЗА ВЫЖИВАЕМОСТИ // Вестник Московского университета. Серия 15: Вычислительная математика и кибернетика. — 2024. — № 3. — С. 60–72.

7.(Q1) Vasilev I., Petrovskiy M., Mashechkin I. Sensitivity of survival analysis metrics // Mathematics. — 2023. — Vol. 11, no. 20. — P. 4246.

8.(Q2) Vasilev I., Petrovskiy M., Mashechkin I. Adaptive sampling for weighted log-rank survival trees boosting // Lecture Notes in Computer Science. — 2023. — Vol. 13822. — P. 5.

9.(Q3) Predicting covid-19-induced lung damage based on machine learning methods / I. A. Vasilev, M. I. Petrovskiy, I. V. Mashechkin, L. L. Pankratyeva // Programming and Computer Software. — 2022. — Vol. 48, no. 4. — P. 243–255.

10.(Q3) Прогнозирование степени поражения легких при covid-19 на основе методов машинного обучения / Ю. А. Васильев, М. И. Петровский, И. В. Машечкин, Л. Л. Панкратьева // Программирование. — 2022. — № 4. — С. 3–16.

11.Vasilev I., Petrovskiy M., Mashechkin I. Survival analysis algorithms based on decision trees with weighted log-rank criteria // In Proceedings of the 11th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods. — SciTePress: 2022. — P. 132–140.

CONFERENCE THESIS

1.Петровский М. И., Васильев Ю. А., Говердовский М. В. Исследование и разработка time-varying моделей для оценки деградации жестких дисков // Ломоносовские чтения-2025: научная конференция, факультет ВМК МГУ имени М.В.Ломоносова. Тезисы докладов. — Вычислительная математика и кибернетика. — Москва: ООО МАКС Пресс, 2025. — С. 107–108.

2.Васильев Ю. А. Обзор функциональных возможностей библиотеки survivors для анализа выживаемости в python // Ломоносовские чтения-2024: научная конференция, факультет ВМК МГУ имени М.В.Ломоносова. Тезисы докладов. — Вычислительная математика и кибернетика. — Москва: ООО МАКС Пресс, 2024. — С. 147–149.

3.Петровский М. И., Васильев Ю. А., Филимонова И. О. Исследование и разработка генеративно-состязательных нейронных сетей для решения задач анализа надежности // Ломоносовские чтения-2024: научная конференция, факультет ВМК МГУ имени М.В.Ломоносова. Тезисы докладов. — Вычислительная математика и кибернетика. — Москва: ООО МАКС Пресс, 2024. — С. 155–156.

4.Васильев Ю. А. Критический обзор методов анализа выживаемости на основе бустинг ансамблей // Материалы Международного молодежного научного форума Ломоносов-2023 / Под ред. И. А. Алешковский, А. В. Андриянов, Е. А. Антипов, Е. И. Зимакова. — Москва: ООО МАКС Пресс, 2023. — С. 3.

5.Машечкин И. В., Петровский М. И., Васильев Ю. А. Исследование и разработка вероятностного бустинг ансамбля анализа выживаемости // Ломоносовские чтения-2023: научная конференция, факультет ВМК МГУ имени М.В.Ломоносова. Тезисы докладов. — Вычислительная математика и кибернетика. — Москва: ООО МАКС Пресс, 2023. — С. 107–109.

6.Васильев Ю. А. Исследование и разработка древовидных моделей для задачи анализа выживаемости // Материалы Международного молодежного научного форума Ломоносов-2022 / Под ред. И. А. Алешковский, А. В. Андриянов, Е. А. Антипов, Е. И. Зимакова. — Москва: ООО МАКС Пресс, 2022.

7.Машечкин И. В., Петровский М. И., Васильев Ю. А. Исследование и разработка нелинейных моделей выживаемости на основе деревьев решений и их ансамблей // Ломоносовские чтения-2022: научная конференция, факультет ВМК МГУ имени М.В.Ломоносова. Тезисы докладов. — Т. 2022 из СЕКЦИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ И КИБЕРНЕТИКИ. — Москва: ООО МАКС Пресс, 2022. — С. 26–27.

8.Васильев Ю. А., Петровский М. И., Машечкин И. В. Новые алгоритмы анализа выживаемости на основе деревьев решений с взвешенными logrank критериями // Тихоновские чтения: научная конференция: 25–30 октября 2021 г. : тезисы докладов. — Т. 46. — Москва: ООО МАКС Пресс, 2021. — С. 90–90.

9.Васильев Ю. А., Петровский М. И., Машечкин И. В. Прогнозирование степени поражения легких при covid-19 на основе методов машинного обучения // Ломоносовские чтения-2021: научная конференция, факультет ВМК МГУ имени М.В.Ломоносова. Тезисы докладов. — Т. 2021 из Секция Вычислительной математики и кибернетики. — М.: Изд-во Моск. ун-та, 2021. — С. 40–41.

10.Васильев Ю. А., Петровский М. И. Прогнозирование степени поражения легких при covid-19 на основе методов машинного обучения // Материалы Международного молодежного научного форума Ломоносов-2021 / Под ред. И. А. Алешковский, А. Андрианов, Е. А. Антипов, Е. И. Зимакова. — Москва: ООО МАКС Пресс, 2021.

11.Васильев Ю. А. Выявление структуры и тематической направленности интернет сообществ с использованием методов машинного обучения // Сборник тезисов лучших выпускных работ факультета ВМК МГУ 2020 года. — Москва МАКС Пресс Москва: 2020. — С. 69–71.

CONFERENCE REPORTS

1.2025 Исследование и разработка методов машинного обучения анализа выживаемости (Устный)
Автор: Васильев Ю.А.
Ломоносовские чтения 2025 Секция "Искусственный интеллект", Россия, 21 апреля 2025

2.2025 Исследование и разработка методов машинного обучения анализа выживаемости. Этап 1 (Устный)
Автор: Васильев Ю.А.
Четвертая отчетная конференция победителей конкурса грантовой поддержки молодых ученых (фонд "Интеллект"), г. Москва, Россия, 21 апреля 2025

3.2025 Исследование и разработка time-varying моделей для оценки деградации жестких дисков (Устный)
Авторы: Петровский М.И., Васильев Ю.А., Говердовский М.В.
Ломоносовские чтения - 2025. Секция вычислительной математики и кибернетики. Факультет ВМК, Москва, Россия, Россия, 24 марта - 4 апреля 2025

4.2024 Стратифицированные статистические модели в анализе надежности оборудования (Стендовый)
Авторы: Васильев Ю.А., Филимонова И.О., Петровский М.И., Машечкин И.В.
AIJ 2024, Москва, Россия, 11-13 декабря 2024

5.2024 Machine learning methods to monitor, analyze, and predict computer systems operating behavior (Приглашенный)
Авторы: Петровский М.И., Машечкин И.В., Горохов О.Е., Васильев Ю.А.
Lake Baikal Summit 2024, Москва, Россия, 6-7 июня 2024

6.2024 Обзор функциональных возможностей библиотеки Survivors для анализа выживаемости в Python (Устный)

Автор: Васильев Юлий Алексеевич

Ломоносовские чтения - 2024. Секция вычислительной математики и кибернетики. Факультет ВМК, Москва, Russia, 20 марта - 3 апреля 2024

7.2024 Исследование и разработка генеративно-состязательных нейронных сетей для решения задач анализа надежности (Устный)

Авторы: Петровский М.И., Васильев Ю.А., Филимонова И.О.

Ломоносовские чтения - 2024. Секция вычислительной математики и кибернетики. Факультет ВМК, Москва, Russia, 20 марта - 3 апреля 2024

8.2023 Boundaries of Survival Analysis Methods (Устный)

Автор: Vasilev Iulii

IV кафедральная студенческая конференция "Artificial Intelligence and Creativity", МГУ им. М.В. Ломоносова, Россия, 19 апреля 2023

9.2023 Критический обзор методов анализа выживаемости на основе бустинг ансамблей (Устный)

Автор: Васильев Юлий Алексеевич
XXX Международная научная конференция студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2023», МГУ им. М.В. Ломоносова, Россия, 10-21 апреля 2023

10.2023 Исследование и разработка вероятностного бустинг ансамбля анализа выживаемости (Устный)
Авторы: Машечкин И.В., Петровский М.И., Васильев Ю.А.

Ломоносовские чтения - 2023, Секция вычислительная математика и кибернетика, Москва, Россия, 4-14 апреля 2023

11.2022 Исследование и разработка нелинейных моделей выживаемости на основе деревьев решений и их ансамблей (Устный)
Авторы: Машечкин И.В., Петровский М.И., Васильев Ю.А.
Ломоносовские чтения - 2022, Секция вычислительная математика и кибернетика, 14-22 апреля 2022, Москва, МГУ имени М.В.Ломоносова, факультет ВМК, Россия, 14-22 апреля 2022

12.2022 Исследование и разработка древовидных моделей для задачи анализа выживаемости (Устный)

Автор: Васильев Юлий Алексеевич

Международная научная конференция студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2022», МГУ им. М.В. Ломоносова, Россия, 11-22 апреля 2022

13.2022 Survival Analysis Algorithms based on Decision Trees with Weighted Log-rank Criteria (Устный)

Авторы: Vasilev Iulii, Petrovskiy Mikhail, Mashechkin Igor

11th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM), online, Австрия, 3-5 февраля 2022

14.2021 Новые алгоритмы анализа выживаемости на основе деревьев решений с взвешенными logrank критериями (Устный)

Авторы: Васильев Ю.А., Петровский М.И., Машечкин И.В.

Научная конференция "Тихоновские чтения 2021" (Москва, Россия, 25-30 октября 2021), Москва, МГУ имени М.В.Ломоносова, факультет ВМК, Россия, 25-30 октября 2021

15.2021 Прогнозирование степени поражения легких при COVID-19 на основе методов машинного обучения (Устный)

Авторы: Васильев Ю.А., Петровский М.И., Машечкин И.В.

Ломоносовские чтения 2021. Секция вычислительная математика и кибернетика, 20-29 апреля 2021, Москва, Россия, 20-29 апреля 2021

16.2021 Прогнозирование степени поражения легких при COVID-19 на основе методов машинного обучения (Устный)

Авторы: Васильев Ю.А., Петровский М.И.

XXVIII Международная научная конференция студентов, аспирантов и молодых ученых "Ломоносов 2021", МГУ им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия, 12-23 апреля 2021

SCIENTIFIC RESEARCH PROJECTS

1.January 1, 2028 - December 31, 2030 Research and development of intelligent information technology, machine learning and data analysis techniques

Department of Intelligent Information Technologies

Head: Mashechkin I.V. Responsible executor: Popov I.S.
Research participants: Kazachuk M.A., Gorokhov O.E., Ryzhov A.P., Tsarev D.V., Petrovskiy M.I., Lazukhin I.S., Glazkova V.V., Vasilev I.A.

2.October 15, 2024 - December 15, 2024 Research and development of methods for building descriptive and predictive models of FMCG brand sales

Department of Intelligent Information Technologies

Head: Mashechkin I.V. Responsible executor: Petrovskiy M.I.
Research participants: I.A. Vasilev, O.E. Gorokhov, M.A. Kazachuk, I.S. Lazukhin, I.S. Popov.

3.October 16, 2023 - February 1, 2024 Research and development of modern methods of deep learning for predicting the characteristics of technological processes of OOO LUKOIL-Nizhegorodnefteorgsintez enterprise

Department of Intellectual Information Technologies

Head: Mashechkin I.V. Responsible executor: Petrovskiy M.I.
Research participants: Kazachuk M.A., Popov I.S., Gorokhov O.E., Lazukhin I.S., Vasilev I.

4.June 4, 2021 - November 1, 2022 Performance of a part of works on development of applied software of the state information system of compulsory medical insurance for performance of a part of works on development of applied software of the state information system of compulsory medical insurance

Department of Intellectual Information Technologies

Head: Mashechkin I.V. Responsible executor: Petrovskiy M.I.

Research participants: I.A. Vasilev, M.A. Kazachuk, I.S. Lazukhin, I.S. Popov, A.N. Terekhin.

5.February 27, 2021 - June 7, 2021 Performing works in the field of development and implementation of methods of artificial intelligence and big data analysis in the field of health care.

Department of Intellectual Information Technologies

Supervisor: Mashechkin I.V. Responsible executor: Petrovskiy M.I.
Research participants: I.A. Vasilev, O.E. Gorokhov, M.A. Kazachuk, I.S. Lazukhin, I.S. Popov, A.N. Terekhin.

6.December 11, 2020 - December 11, 2021 Performing work in the field of development and implementation of artificial intelligence and big data analysis methods in the healthcare sector

Programming Technologies Laboratory

Supervisor: Mashechkin I.V. Responsible executor: Petrovskiy M.I.
Research participants: I.A. Vasilev, O.E. Gorokhov, M.A. Kazachuk, I.S. Lazukhin, I.S. Popov, A.N. Terekhin.

7.January 1, 2018 - December 31, 2027 Research, development and application of innovative technologies for building intelligent software systems

Department of Intelligent Information Technologies

Head: Mashechkin I.V. Responsible executors: Kazachuk M.A., Popov I.S., Terekhin A.N.
Research participants: Vasilev I.A., Gerasimov S.V., Glazkova V.V., Gorokhov O.E., Zaklyakov R.D., Kazachuk M.A., Lazukhin I.S., Mescheryakov A.V., Petrovskiy M.I., Popov I.S., Tyulyaeva V.V., Tsaryov D.V., Chernov A.V., Shestimerov A.A.

COURSES

Participated in teaching courses:

1.Technological practice (Сomputer practical).

Course for 3-4 year students of the LMSU CMC Bachelor's program.

Topics: Machine Learning, Statistics, Python programming language.

1.Mathematical and Statistical Programming (MSP).
Course for 1-2 year students of the LMSU CMC Master's program.

Topics: Machine Learning, Statistics, R programming language.

2.Packages of application programs for statistical processing and analysis of data (PAPSPAD).
Course for 1-2 year students of the LMSU CMC Master's program.

Topics: Machine Learning, Statistics, R programming language.

3.Data Mining (DM).

Course for 1-2 year students of the LMSU CMC Master's program.

Topics: Machine Learning, Statistics, Python programming language.

4.Methods of Intelligent Data Analysis (MIDA).

Course for 1-2 year students of the LMSU CMC Master's program.

Topics: Machine Learning, Statistics, Python programming language.

Participated in developing instructional materials, reviewing homework assignments, conducting homework defense and course exams:

2.Modern methods of distributed data storage and processing (MMDDS&P).
Course for 1st year students of MSU CMC Master's program.

Topics: Big Data Analysis, Hadoop, Spark.

3.Сomputer practical.

The course for 2nd year undergraduate students of the IIT Department of CMC LMSU.

Topics: Operating systems, C programming language.

PATENTS

1.2024 A library of machine learning methods for building survival analysis models (SOFT)

Authors: Vasilev I.A., Petrovskiy M.I., Mashechkin I.V.
#2024681935, September 16

AWARDS

1.2025 Scholarship of Lomonosov Moscow State University for young employees, postgraduates and students who have achieved significant results in pedagogical and research activities
Lomonosov Moscow State University, CMC Faculty, Russia

2.2024 Grant for young scientists without a degree
Winner of the contest of grant support for young scientists without a degree (Non-commercial Foundation for the Advancement of Science and Education "INTELLECT")

3.2022-2024 MSU Development Program Award
Winner of the Contest of works contributing to the solution of the tasks of Lomonosov Moscow State University in the nomination "Outstanding scientific articles".
Lomonosov Moscow State University, CMC Faculty, Russia

4.2020 Best Bachelor’s dissertation of Lomonosov Moscow State University in Computer Science
Lomonosov Moscow State University, CMC Faculty, Russia