张振跃
张振跃，浙江大学数学学院二级教授，博士生导师。1982年2月复旦大学数学系毕业后留校任职，1989年获复旦大学博士学位，随后入职浙江大学。2013年获浙江大学心平教学杰出贡献奖。主要从事数值代数、科学计算、机器学习和大数据分析等研究领域的模型与算法的理论分析与计算。在国际著名学术刊物SIAM Review、SIAM J. Scientific Computing、SIAM J. Matrix Analysis and Application、SIAM J Numerical Analysis、The Journal of American Statistical Association, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、Journal of Machine Learning Research, Patten Recognition, 以及NIPS、CVPR等会议上发表高质量研究论文。张振跃教授是第一位在SIAM Review上发表研究论文的国内大陆学者。其关于非线性降维算法的工作，多年来一直列SIAM J. Scientific Computing 10年高引用率第4、5位；两个关于流形学习算法被国际机器学习中应用广泛的Scikit-Learn 中收录；在相关研究中取得了许多受国际关注的基础性、系统性、理论性的研究成果。
